顧客トラフィック統計は何をするのか？ どんな問題を解決できるのか？

        POSデータだけで本当にあなたのお店の販売状況が反映されるのか？

        お店が達成しつつある顧客転換率のレベルは？

         顧客転換率の上下変動にはどんな要素が関係しているのか？

トラフィック統計の価値   

        1) 店舗またはモール内のトラフィックデータを理解する

        ●  1日、1週間、1ヵ月、四半期、または1年の間に来店した顧客数

        ●  マルチ店舗用クエリ集団トラフィックデータ

        ●  モール／ショッピングセンターにおける異なる時間のトラフィック統計

単一店舗 ―日次トラフィック分析レポート

マルチ店舗 ― 週次トラフィック分析レポート

マルチ店舗 ― 月次トラフィック分析レポート

         2)  トラフィックデータの傾向を理解し、実績を比較する

        ● 異なる地域、地理的ロケーション、事業地区における各店舗の顧客トラフィックデータ

        ● 異なる時間のトラフィックデータ重ね合わせによる比較分析

        ● 傾向および平均の調査

        ● トラフィック変化に対し天候が及ぼす影響を分析

        ● 店舗／モールにおける販促後のトラフィック変化を分析

        3) 徹底的なマーケティング分析には、トラフィックデータと販売（POS）データの組み合わせが必要です。その中の１つの情報源のみでは、店舗における本当の経営状況を知るには不十分です。両データがあって初めて、問題の分野を正確に見抜くことができ、修正して小売り業績を強化できるのです。

        ● トラフィックデータとPOSデータの組み合わせで、顧客転換率、顧客当りトランザクション、その他を分析

        ● 転換率の上昇または下降原因を調査して、問題のある分野を特定

        ● 在庫情報、販促効果測定、社員サービスレベルの向上等を渾然一体とすることで、店舗の業績を改善

 

        ■ 顧客トラフィックと顧客転換率の関連性分析例

        ■ 主要パフォーマンス指標1：顧客トラフィックと転換率

        ■ 顧客転換率が平均より低い2日間（月曜日と日曜日）に注目し、もしこの2日間の転換率を平均レベル以上にできたら、どんな余剰価値が生まれるのか？