Технология изображения
промышленность решения
Случаи
Биометрическая идентификация
1. Обзор
Биометрия относится к технологии аутентификации через биологические идентификаторы, которые являются уникальными физиологическими или поведенческими характеристиками, которые можно измерить или автоматически зафиксировать и проверить.
• Физические характеристики включают:
Отпечатки пальцев, сетчатка, радужка, запах тела, лицо, вены и ДНК;
• Поведенческие характеристики включают:
Подпись, голос, ритм печатания и походка.
2. Описание каждого признака
2.1 Распознавание отпечатков пальцев
Изображение отпечатка пальца может быть взято и проанализировано для ключевых функций, таких как выпуклости, впадины, конечные точки и точки бифуркации. Затем результаты анализа сравниваются для идентификации.
2.2 Распознавание радужки
Распознавание радужки позволяет установить личность человека, сравнив сходство между изображениями радужки. Эта технология основана на таких методах, как распознавание узоров и обработка изображений для описания и сопоставления свойств радужной оболочки глаза и, таким образом, служит для автоматической идентификации.
2.3 Распознавание лиц
Системы распознавания лиц состоят из двух ключевых модулей: определение лица и распознавание лица. Определение лица включает в себя обнаружение и определение лица, т. е. поиск лица в изображении и определение его точного положения, а затем извлечение изображения лица из его фона. Распознавание лица - это сопоставление и идентификация лица.
2.4 Распознавание вен
Как радужки и отпечатки пальцев, человеческие вены также совершенно уникальны. Даже у идентичных близнецов не будет ровно одинаковых вен, т.к. вены на левой и правой сторонах тела также различаются. Многие вены не оставляют следов их присутствия в коже, что делает практически невозможной имитацию рисунка вен. По мере нашего старения, тонкие изменения происходят в форме наших вен.
2.5 Распознавание голоса и подписи
Признание голоса и подписи классифицируется как распознавание поведения. Определение личности с использованием распознавания голоса в первую очередь зависит от звуковых характеристик человеческого голоса.
Распознавание лица
Распознавание лица может использовать либо источник видимого света, либо искусственный свет, но считается, что оба метода принадлежат к одному и тому же типу биометрической технологии. Изображения или видеоролики, содержащие человеческие лица, захватываются камерой, и лица автоматически обнаруживаются и отслеживаются. За этим следует серия процессов, включая получение изображений, определение положения лица, предварительную обработку, хранение в памяти и сравнение совпадений с обнаруженным лицом с ранее сохраненным образцом.